密苏里科技大学EMC Lab暑研 第八周

文 | 张中洋

繁复缠绕而精彩纷呈的一周。

上个周六,在张岭学长热心而细心的帮助下,我们完成了论文的大纲部分,之后便正式开始了论文的撰写。万事开头难,一开始我想按照普通的论文行文的顺序写,即先写背景介绍Introduction部分,然而参考其他论文我发现其中涉及到了大量的引用文献,而这让我感觉有点难以下笔。没有调查就没有发言权,的确是这样,由于没有经过足够的文献调查,所以很难向前推进。

向学长请教之后,他告诉我先把原理、实验过程、结果部分写完,之后再进行系统的相关文献调查,完成Introduction部分也许是更为明智的选择。按照这个思路开始写之后,之后的过程就变得容易了起来,这些自己已经很熟悉的原理结果等很快将文章的主题架构支撑了起来,再将格式予以整理后,整篇文章的框架已经略显充实。希望下周能够尽快将介绍以及引用部分完成,并和学长一同将初稿做出来交予导师修改。

本周另外一件大事是完成了数字图像处理的课程设计任务。虽然在校期间已经完成了数据收集以及通过animation图像对cosplay进行打分的大部分任务,但是出来的效果一直不够理想,而且用到的原理也不够新颖和出色。恰巧上周我对对抗生成网络GAN有了一个初步的了解并研究了一部分代码,我便转变了思路决定把项目主题改由用动漫图片生成cosplay图片。任务刚开始可谓是进行的很顺利,由于对框架和模型已经比较熟悉了,只用了一天的时间就搭好了能够运行训练和测试的深度学习程序,但问题是训练的效果一直无法得到有效的保障,而且对于训练数据的增强方面也和之前做过的分类网络差别很大,由于使用了随机旋转,所以第一次训练出来的图像总是有种扭曲的感觉。之后经过对整个数据处理流程的优化和网络的改造,终于得出了还不错的训练结果——已经可以由动漫图片生成cosplay图片啦!虽然受限于机器运算速度等问题训练轮数依旧不足,图像依旧有着多少的模糊,但是生成的图像已经可以大致分辨出来人物了。第一次做GAN,感觉还是很有趣的。

Work Flow

Work Flow

下周来参加本次暑期实习的浙大同学们就要回国了,想来的确十分不舍这段共度的美好时光,也希望他们能一路平安,顺利回国继续学业。我们的日程也已过大半,只有一个月就要归国了,不由感叹时光之易逝,更要充实的度过余下的时光。